“稀疏”是一个形容词,它的核心意思是“分布得稀少、不密集、不稠密”,它描述的是一种事物在空间、时间或数量上零散、不连续、不饱满的状态。
这个词可以从多个维度来理解,下面我将从字面意思、具体应用场景和引申义三个方面进行阐述。

字面意思与核心概念
从字面拆解来看:
- 稀 (xī):稀少、稀薄、不浓,稀少”、“稀薄空气”。
- 疏 (shū):疏远、不亲密、松散,疏远”、“疏散”。
两者结合,“稀疏”就生动地描绘出一种“既少又散”的状态,它强调的不是绝对的“没有”,而是相对于“密集”或“饱满”而言,显得非常零落和空旷。
核心特征:
- 数量少:整体数量不多。
- 分布散:这些少数事物之间有较大的空隙,没有聚集在一起。
- 不连续:在连续的范围内,有大量的“空”区域。
在不同领域的具体应用
“稀疏”是一个应用非常广泛的词,几乎可以用来形容任何具有分布特性的东西。

形容物理空间或物体(最常见)
这是“稀疏”最直观的用法,用来描述物体在空间中的分布情况。
- 头发稀疏:指头发数量少,且分布不均匀,能看到头皮,这是最常见的用法之一。
例句:他年纪轻轻,头发就开始变得稀疏了。
- 植被稀疏:指一个地区的植物很少,覆盖率低,土地裸露。
例句:在沙漠地区,植被非常稀疏,放眼望去尽是黄沙。
- 人口稀疏:指某个地区居住的人口很少,人口密度低。
例句:西部地区地广人稀,很多地方人口稀疏。
(图片来源网络,侵删) - 建筑稀疏:指房屋、建筑等分布得比较零散,不像城市那样密集。
例句:这片区域还是一片农田,只有几户人家,建筑很稀疏。
形容抽象事物
“稀疏”也可以用来形容一些看不见摸不着,但可以量化或感知的事物。
- 记忆稀疏:指记忆片段很少,或者对某个时期的记忆非常模糊、零散。
例句:我对童年的记忆很稀疏,只记得一些零星的片段。
- 知识体系稀疏:指一个人的知识面不广,在很多领域都缺乏了解,知识结构不完整。
例句:他的知识体系还比较稀疏,需要大量阅读来填补空白。
- 笑容稀疏:形容一个人不常笑,笑容很少出现。
例句:他是个严肃的人,脸上笑容稀疏。
在专业领域的特殊含义
在一些特定学科中,“稀疏”有非常精确和重要的技术含义。
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计算机科学:稀疏矩阵
- 定义:一个矩阵中,绝大多数元素为零(或空值),只有少数元素为非零值。
- 意义:直接存储这种矩阵会浪费大量空间,科学家们开发了“稀疏矩阵”的存储算法(只存储非零元素的位置和值),极大地节省了内存和计算资源,这在机器学习(如推荐系统)、科学计算、图像处理等领域至关重要。
- 例子:一个1000x1000的矩阵,如果只有10个非零元素,那么它就是一个非常典型的稀疏矩阵。
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信号处理:稀疏信号
- 定义:一个信号在某个变换域(如小波变换域)下,只有少数几个系数的值很大,其余大部分系数都接近于零。
- 意义:利用信号的“稀疏性”,可以在采样不完整的情况下,通过算法(如压缩感知)精确地重建原始信号,这为高效的数据采集和压缩提供了新的理论基础。
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生物学:稀疏数据
指在研究中收集到的样本量很小,或者在不同时间点、不同条件下的观测数据点很少,稀疏数据会给统计分析带来挑战。
近义词与反义词
为了更好地理解“稀疏”,我们可以看看它的近义词和反义词。
近义词:
- 稀少:侧重于数量少。
- 零落:侧重于分散、不集中的样子。
- 稀薄:常用于气体、气味等,密度小。
- 寥落:带有一种荒凉、冷清的意味。
- 疏落:与稀疏意思非常接近,可以互换。
反义词:
- 茂密:多用于形容植物,非常稠密、丰盛。
例句:雨林里植被茂密,几乎看不到阳光。
- 稠密:侧重于数量多,密度大。
例句:东京是世界上人口最稠密的城市之一。
- 密集:强调分布得非常紧密,没有空隙。
例句:观众们密集地站在广场上,等待着演出开始。
- 饱满充实,不空洞。
例句:他的知识体系非常饱满。
“稀疏”是一个描述“分布状态”的词,它既可以用来形容看得见的物理事物(如头发、植被),也可以用来形容抽象的概念(如记忆、知识),更在现代科技领域(如计算机、信号处理)中扮演着至关重要的角色。
其核心思想是:在一定的范围内,事物数量不多,且分布分散,存在大量的“空”区域。 理解了这一点,你就能在各种语境中准确把握“稀疏”的含义。

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